Best practices

Seja específico nos pedidos

O assistente funciona melhor com instruções precisas. Em vez de ‘crie uma avaliação’, prefira ‘Crie uma avaliação de segurança (Cyber + LGPD) para o fornecedor Acme Corp, respondente ana@acme.com, área contratante Financeiro’. Quando há múltiplos fornecedores com nomes parecidos, informe o CNPJ ou o domínio para evitar ambiguidade.

Fornecer contexto melhora os resultados

Ao registrar respostas PARCIAL, quanto mais contexto você fornecer no comentário, maior a chance de a validação da IA aprovar. Descreva especificamente o que está implementado, para quais sistemas, e qual o prazo previsto para completar a implementação. Comentários vagos como ‘estamos trabalhando nisso’ tendem a ser rejeitados.

O assistente confirma antes de criar

O assistente solicita confirmação antes de executar ações que criam ou modificam dados. Revise os dados exibidos antes de confirmar — uma avaliação criada com o respondente errado exige cancelamento e recriação. A confirmação é um safeguard, não um obstáculo: é mais rápido conferir em 3 segundos do que desfazer uma ação.

A decisão final é sempre humana

Use o assistente para acelerar a operação, mas valide os resultados. O assistente pode sugerir a classificação de resultado (Aprovado/Reprovado) com base nos scores e nos critérios configurados, mas a decisão final deve ser tomada pelo avaliador humano com pleno conhecimento do contexto do fornecedor. Scores não capturam tudo — relacionamento, histórico, contexto contratual também importam.

Monitorando o consumo de tokens

Cada conversa com o assistente consome tokens. Para questionários longos (P3 com 188 controles), prefira registrar respostas em lotes por função CSF em vez de controle por controle individualmente — o assistente pode registrar múltiplas respostas em uma única interação quando você fornece todas as informações de uma vez. Consultas de leitura (status, scores) consomem bem menos tokens do que operações de escrita.